隨著 AI 人工智慧技術的快速發展,AI PC 已經成為科技界的新寵兒。想像一下,你的電腦不僅能執行日常任務,還能理解你的需求,提供客製化的服務,從影片剪輯到數據分析,從私人助理到創意發想,AI PC 都有辦法做到,它正在重新定義我們與科技互動的方式。
根據研調機構 Canalys 的數據,2025 年將是 AI PC 大放異彩的一年,AI PC 將主導整個 PC 市場;到了 2026 年,預計每 2 台 PC 中就有 1 台是 AI PC,甚至到了 2027 年,每 3 台 PC 中有 2 台會是 AI PC,可見 AI PC 的崛起已經在撼動整個 PC 市場了。
因此本文帶你深入了解 AI PC。AI PC 和傳統電腦有什麽不同?定義是什麽?AI PC 如何成為市場的突破口,並告訴你 AI PC 能帶來哪些優勢和隱憂,產業鏈結構又是為何,哪些科技公司正在爭奪 AI PC 市場的大餅,投資人又有哪些選擇呢?有興趣的讀者請繼續看下去吧!
AI PC 是什麼?AI PC 原來沒有標準定義
市場上並沒有為 AI PC 寫下一個明確的定義,簡單來說,AI PC 是指內嵌 AI 功能的電腦,直接將人工智慧整合到個人電腦,使用者可以在不使用雲端的狀況下,靠著設備硬體強大的算力來執行 AI,藉此改善電腦的效率,不同於其他 AI 工具靠的是雲端的實力,AI PC 的執行效率都取決於硬體的實力。
早在 2022 年底 ChatGPT 語言模型推出時,AI 熱潮就陸續不斷延燒,從原本一堆線上軟體譬如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等工具,到後期已經推出終端硬體設備譬如 AI PC、AI 手機等硬體。
但目前 AI PC 還處於「發想階段」,許多新的概念都可以被掛上「AI」的口號,所以這陣子可能會出現許多花俏的功能,但總歸來說,AI PC 存在的目的,是要透過更便捷的方式改善個人的工作效率,諸如使用語音輸入或手勢輸入是現階段比較常見的 AI 技術。

AI PC 晶片:NPU最终要!
而就以目前來說,各大廠商對 AI PC 的定義截然不同:
- Intel(英特爾)和 Microsoft(微軟)聯合定義 AI PC要有:
- NPU(神經網路單元),算力要達到至少 40TOPS 以上
- CPU(中央處理單元)
- GPU(圖形處理單元)
- 搭載微軟自家的 Copilot
- 至少要搭載支持 AI 加速的處理器
- RAM 的話至少要有 16GB 才能執行 AI 功能
- Asus(華碩)提出電腦芯片要新增一個運算單元來執行 AI 運算,並透過 AI 第三方軟件輔助才能算是 AI PC。
延伸閱讀:
邊緣AI(Edge AI)是 AI PC 的一種?
想了解「邊緣 AI」是不是 AI PC 的一種,要先了解邊緣 AI 的定義。
邊緣 AI 是指電腦的計算處理可以在設備上執行,不需透過雲端計算,這樣的話電腦就不需要連線至雲端,在設備上就能做出決策,可以縮短數據處理的時間,提供即時的回覆,對於一些需要快速計算的情境來說非常重要,像是醫療設備、自動駕駛系統、工業自動化等就很適合採用邊緣 AI。
其實這就跟 AI PC 的概念一樣,但邊緣 AI 的應用場景不侷限於 AI PC,因此可以想像成 AI PC 在使用邊緣 AI 技術,AI PC 是邊緣 AI 的一種表現形式。
AI PC和傳統電腦有什麼不同?差別在於有沒有NPU!
傳統電腦的核心單元是 CPU(中央處理系統),適合處理複雜的運算;但 AI PC 除了擁有 CPU,還搭載了 NPU(神經網路單元)。
NPU 和 CPU 的特性截然不同,由於生成式 AI 就像是教導小朋友認識這是一個人、一隻動物、還是一棵樹,要處理的問題不難,但背後牽扯到非常大量的運算,這些都是需要進行訓練和推論的,而 NPU 正適合處理這種大量重複性的一般運算(也叫平行運算),因此 AI PC 必須搭載 NPU 才能算是擁有 AI 功能,這是一般電腦所沒有的。
AI PC是PC市場的突破口?
其實 PC 市場早已沉寂非常久,一直沒有新的技術突破口,直到 2023 年 AI 技術崛起才導致一股新熱潮,而在 2023 年,PC 市場一直處於衰退當中,甚至 2023 年第一季跟同年相比衰退 28.7%,原因是疫情解封後大家居家辦公的需求降低,PC 的使用狀況連帶遭受劇烈影響。
而 2024 年 PC 的出貨量恢復至疫情前(2019 年)第一季的水平,接近 6,050 萬台,跟 2023 年第一季相比,同比成長了 1.5%,其中聯想(Lenovo)和蘋果(Apple)的成長表現最優異,2024/2023 第一季同比下來,分別成長了 7.8% 和 14.6%,主要是得益於 2023 年的大衰退,2024 年才有更明顯的成長,所以有些分析師認為,2024 年只是從過往表現差的時期,恢復至穩定時期該有的表現。

而當然 AI 的崛起造就了 AI PC 的產生,那 AI PC 是不是導致 2024 年 PC 成長的主要原因呢?
這可能只是其中一項原因,根據 IDC 的推估,2024 會有如此表現,除了 AI PC 的推出有造成市場一波熱潮,另外一個原因是許多人開始汰換掉疫情期間購買的電腦了(畢竟疫情爆發有造成一波小浪潮,至 2020 年到現在也已過了 3-4 年,剛好可以考慮汰換電腦了),所以不單單只是 AI PC 的推波助瀾,其實還有其他的因素導致。
AI PC 能應用在哪裡?
AI PC 的應用範圍非常廣,像是影片剪輯、音樂生成、字幕生成、照片編輯、數據分析、個人計畫等等都可以用 AI 來完成,如果以職業來劃分,AI PC 的應用範圍可以分成 3 個領域;
- 以創作、設計領域來說:AI PC 可以在設備內用 prompts 語法描述,就可以自動生成影片、圖片、音樂等作品,後續也可以不斷透過描述來優化作品
- 以教育、專案領域來說:使用者可以透過 AI PC 下達指令,快速生成一個客製化的個人教育計畫或專案計畫,方便後續追蹤及優化,提升效率和目標達成率
- 以職場領域來說:對於一些工作者來說,數據分析、內容撰寫、報告撰寫,甚至程式語法都是繁瑣的工作項目,這些事項也能透過 AI PC 來完成
使用AI PC的好處有哪些?
AI PC 除了提供更進階的使用功能外,某方面也補強了 AI 軟體市場的不足,像是有下列好處:
1. 節省雲端運算成本:
一般上我們使用的 AI 工具還屬於線上工具,也就是要透過網路才能使用,這些工具背後往往也是各個不同的 AI 公司在營運,因此要使用他們的工具就得花費購買。
但 AI PC 已經把這些功能融入在硬體內,使用者不需額外花費,也不需要網路就可以使用這些 AI 功能,可謂非常方便。
2. 更低的延遲時間
AI PC 屬於硬體設備,內建的 AI 功能可以直接使用,不需經過雲端,也就是說「不需要雲端計算的時間」,這樣在使用 AI 的情境下,硬體端(AI PC)能提供更低的延遲時間,從而提高工作的效率。
3. 提供更完善的資安保護
由於擺脫了雲端,在私有雲(個人設備)上執行的數據不會被上傳到網路上,隱私性因此更高,這對企業用戶來說非常重要,這代表企業的資料就比較不會有被駭客盜取的風險。
但這個說法還是有些爭議,雖然數據不會上傳到雲端,但未來這可能是駭客攻擊的首要目標,下一段會再說明。
AI PC 的壞處及市場挑戰有哪些?
雖然 AI PC 能帶來許多方便性,但它也有一些潛在壞處,以下列出了 3 點壞處:
1. 購買成本比一般 PC 高
AI PC 需要更好的硬體配置,CPU、GPU 的功能要比一般 PC 好,而且還需要 NPU,因此它的購買成本相對較高。
對於一些小型企業或個人使用者來說,這可能是一筆不小的開支,或許再考量要不要購買 AI PC 前,先考慮 AI PC 內建的功能是不是自己所需要的,如果沒必要使用太多 AI 功能的話,是否針對需求購買相對應的 AI 軟件或線上工具就足矣?
2. 硬體升級困難
與一般 PC 不同,AI PC 的硬體配置比較複雜,如果要升級或更換元件,可能需要更專業的技術才能做到,與此同時,AI 軟體的更新並不會直接影響硬體的效能,有需要才會用到。
而且如果硬體已經過時,整體 PC 的效能可能會受到影響,而無法像軟體那樣可以靈活進行更新。
3. 潛在的資安風險
前面提到 AI PC 不會讓數據上傳到雲端,因此更具有隱私性,但如果 AI PC 蓬勃發展,將來一定會成為駭客入侵的首要目標,常見的手法像是竄改 AI 模型、入侵資料庫等等,都是 AI PC 使用者需要擔心的問題,尤其是企業用戶,一旦 AI PC 遭到入侵,內部的敏感資料可能會被盜取或破壞。
舉例來說,當使用者呼叫 AI 聊天機器人來幫你打開銀行網站,正常來說 PC 會開啟銀行官網,但萬一聊天機器人已經被駭,AI 聊天機器人這時幫你導入到一個與銀行網站的介面完全一模一樣的詐騙網站,使用者只要在這個詐騙網站輸入資料,就會被駭客竊取,可能會引發不可想像的後果。
資安這部分其實是一把雙面刃,不代表數據不會被上傳到雲端就等於很安全,駭客還是有辦法從其他管道竊取資料,因此使用者還是要謹慎看待資訊的使用方式,針對不同情境制定不同的保護方法。
AI PC 產業鏈長怎樣?對產業又有什麼影響及衝擊?
AI PC 畢竟還是硬體設備,其產業鏈(供應鏈)其實和 PC 端差不多,以下用表格整理供應鏈及其相對應廠商:
供應鏈 | 供應廠商 |
中央處理器(CPU) | -Intel -AMD |
圖形處理器(GPU) | -NVIDIA -AMD |
記憶體(RAM) | -Samsung -SK 海力士(SK Hynix) -美光(Micron) |
儲存設備(Storage) | -威騰電子公司(Western Digital) -希捷科技(Seagate) -Samsung |
主機板(Motherboard) | -華碩(ASUS) -微星(MSI) -技嘉科技(Gigabyte) -華擎科技(ASRock) |
電源供應器(PSU) | -艾維克(EVGA) -海韻電子(Seasonic) |
機殼(Case) | -訊凱國際(Cooler Master) -美商恩傑(NZXT) -曜越科技(Thermaltake) |
冷卻系統(Cooling) | -貓頭鷹(Noctua) -訊凱國際(Cooler Master) |
AI 加速卡(AI Accelerator) | -NVIDIA -Google(TPU) -Intel(Movidius) |
作業系統(Operating System) | Microsoft |
AI 軟體平台(AI Software Platform) | -TensorFlow(Google 的開源軟體庫) -PyTorch(Meta 的開源軟體庫) -Caffe(Berkeley AI Research) |
感測器(Sensors) | -博世集團(Bosch) -德州儀器(Texas Instruments) -意法半導體(STMicroelectronics) |
網路設備(Networking) | -思科(Cisco) -美國網件公司(Netgear) -普聯技術(TP-Link) |
PC 品牌廠 | -宏碁(Acer) -華碩(Asus) -聯想(Lenovo) -惠普(HP) -戴爾(DELL) -技嘉(Gigabyte) -微星(MSI) |
從 2024 年開始,預計許多 AI PC 供應鏈會更快更迭設備,可能會開啟一波換機潮。
AI PC 未來發展和前景
而根據研調機構 Canalys 的數據顯示, 2025 年將會是 AI PC 大放異彩的一年,AI PC 將成為 PC 市場的主流產品,在 2026 年,市場上每 2 台 PC 就有一台是 AI PC(53%),到了 2027 年,每 3 台 PC 就有 2 台是 AI PC(60%),甚至預測未來軟硬體將會結合,讓 AI PC 的效能可以極大化的發揮。

哪家大廠早已經入局 AI PC?
早在 2022 年底 ChatGPT 面世之前,許多國際科技大廠早已佈局,尤其 2023 年 NVIDIA 因為其前瞻性表現而導致股價飆漲,已經告訴投資人「早點踏入 AI 市場的廠商將會先嚐到甜頭」,以下是 5 家先行佈局 AI 的廠商:
1. NVIDIA
NVIDIA 早已透過其強大的 GPU 產品,如 GeForce 和專業的 Quadro 系列,進軍 AI PC 市場。
在 2016 年,NVIDIA 推出了專為 AI 計算設計的 Tensor Core GPU;在 2017 年,NVIDIA 推出並整合了具有 AI 計算功能的 DGX 系列系統,包括 NVIDIA DGX H100 和 NVIDIA DGX SuperPOD,NVIDIA DGX H100 能進行高效的 AI 訓練和推理工作負載;負責處理大量的數據分析;NVIDIA DGX SuperPOD 則適合大型企業拿來研發 AI,它可以處理大規模的 AI 模型訓練和高性能的計算任務。
此外,許多電腦品牌方的 AI PC 也有搭載 NVIDIA 專用的 GPU,例如 Acer 的 Nitro 16 搭載了 GeForce RTX™ 4060,能最佳化系統效能、電源、電池續航力、音訊表現,達到最高效率。
2. Intel
早在 2016 年,Intel 就收購了以視覺處理聞名的 Movidius,在 2019 年收購了 AI 專用芯片公司 Habana Labs,很明顯早就想進軍 AI 市場。
而在 2023 年 Intel 積極推出具備 AI 功能的 CPU,譬如第十代 Core 處理器和 Xeon 處理器,許多品牌廠也都採用這兩款處理器,成功切入 AI PC 市場。
Intel 是電腦品牌方最常用的處理器廠商,像是 Asus 的 ASUS Zenbook 14 OLED(UX3405)就搭載最新 Intel® Core™ Ultra 系列處理器;Acer Swift Go 系列也都搭載最新Intel® Core™ Ultra處理器,都是 AI PC 的常見款。
3. Microsoft
微軟(Microsoft)早在 2019 年就投資 OpenAI,這也讓 OpenAI 有資金研發並推出 ChatGPT。
在 ChatGPT 成功問世後,微軟收購了 OpenAI,加深彼此間的合作。
現在微軟旗下許多產品,已經整合了 AI 服務,包括 Azure 雲服務、Copilot、Microsoft Designer 都有 OpenAI 的介入,而且還在 AI PC 剛問世時就定義了它,可說是 AI PC 的領頭羊。
4. Google
Google 在 2017 年推出了第一代 TPU,TPU 是專門用於加速機器學習的積體電路,未來可用於 Chromebook 中,在 2024 年也推出了自己的 AI PC(具有 AI 功能的 Chromebook),新增了 5 大 AI 功能,包括:
- 新增自家的 Gemini 聊天機器人
- 加入「魔法編輯器」編輯照片
- 新增「Help Me Write」功能重新撰寫文本
- 新增AI生成桌面壁紙和影片通話背景的功能
- 快速訪問及編輯 Google Tasks
搭載 Chromebook 的品牌電腦廠有:
- Acer 的 Chromebook Plus Spin 714 和 Chromebook Plus 516 GE
- Asus 的 ExpertBook CX54 Chromebook Plus 和 CM30
- HP 的 HP Chromebook 和 HP Chromebook x360
5. AMD
AMD 在 2023 年推出了 Instinct MI300 系列 AI 加速器,可以支撐生成式 AI 的負載,也被微軟、Meta、Oracle 等大型公司所採用,以提升它們的數據及雲端計算的處理能力。
此外還推出了專為 AI PC 設計的 Ryzen 8040 系列處理器,旨在為 PC 提供良好的 AI 功能,推動了 AI 在企業和用戶的發展,與 Intel 一同競爭 AI 晶片市場。
AMD 搭載該系列的產品有 Acer Nitro 16,專門為電競打造的筆電,搭載 Ryzen AI 可以提升遊戲和創作的體驗。
8 大 AI PC 概念股推薦
既然 AI PC 正在蓬勃發展,投資人可以趁現在開始佈局 AI PC 概念股,除了上述介紹的 5 個大廠,這邊還會介紹「高通、DELL、惠普」三家上市公司,以下就娓娓道來吧:
1. NVIDIA

NVIDIA(台灣、香港翻譯:輝達;中國翻譯:英偉達)是全球最大的 GPU 製造廠,它最有名的產品是為遊戲而生的 GeForce 系列、專為 CGI 而設計的 Quadro 系列、專為伺服器和高效運算而生的 Tesla 系列。
NVIDIA 在繪圖處理器 IC 及 GPU 市場具有主導地位,旗下也擁有非常多的研發及專利 IP,其主要客戶也都是赫赫有名的科技大廠,包括亞馬遜(Amazon)、臉書(Meta)、Google 和特斯拉(Tesla)等等。
延伸閲讀:
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,NVIDIA 的基本財務狀況:
股票代號 | NVDA |
市值 | 3.10 兆美元 |
本益比 | 73.58 |
每股盈餘 EPS | 1.71 |
5 年 CAGR(截至 2024/01/28) | 60.47% |
股東權益報酬率(ROE,截至 2024/01/28) | 69.24% |
股息率(年) | 0.032% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
2. Intel

Intel Corporation(英特爾公司)是全球最大的半導體公司之一,成立於 1968 年,總部位於美國加州。
Intel 在半導體行業中扮演關鍵角色,特別是在中央處理器(CPU)領域中,其產品廣泛應用於個人電腦、伺服器和其他電腦設備中,最知名的就是 Intel 的 Core 系列、Xeon 系列和 Atom 系列,而且都開始嵌入 AI 功能,藉此切入 AI PC 市場。
其最主要的客戶都是些品牌大廠,譬如聯想(Lenovo)、戴爾(Dell)、惠普(HP)等等。
Intel 預計 2025 年能達到出貨 1 億台搭載 Intel 處理器的 AI PC,並預估 2024 年全球有 230 款 AI PC 都搭載 Intel Core Ultra 處理器。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,Intel 的基本財務狀況:
股票代號 | INTC |
市值 | 1363.09 億美元 |
本益比 | 33.01 |
每股盈餘 EPS | 0.97 |
5 年 CAGR(截至 2023/12/30) | -39.62% |
股東權益報酬率(ROE,截至 2023/12/30) | 1.60% |
股息率(年) | 1.56% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
3. Microsoft

Microsoft Corporation(微軟公司)是全球最大的軟體公司之一,由比爾·蓋茨(Bill Gates)和保羅·艾倫(Paul Allen)共同創辦,成立於 1975 年,總部位於美國華盛頓州。
提到微軟一定會知道它的 Windows 作業系統和 Office 軟體,幾乎是所有人從小接觸電腦就會用到的軟體,要知道全球電腦的作業系統幾乎被微軟和蘋果壟斷,蘋果電腦只有自己內建的 macOS 系統,蘋果以外剩下的就是 Windows 系統了。
不僅如此,微軟同時也在雲計算、遊戲、硬體和其他領域有重要的地位,這些也是微軟的主力產品:
- 雲計算:Microsoft Azure,其市佔率為全球第二,僅次於亞馬遜的 AWS
- 遊戲娛樂:Xbox,其在全世界擁有最龐大的用戶群體
- 硬體設備:Microsoft Surface
而近期微軟進軍 AI 市場,漸漸在其產品內嵌入 AI 功能,以其龐大的產品及市占率,微軟可說是最早期打好 AI 基礎的大公司。
而微軟在 2024 年推出了一款超高效能的 AI PC——Surface Laptop 6,符合了「Copilot+PC」標準,並搭載高通(Qualcomm)的 Snapdragon X Elite 處理器。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,微軟的基本財務狀況:
股票代號 | MSFT |
市值 | 3.48 兆美元 |
本益比 | 40.48 |
每股盈餘 EPS | 11.55 |
5 年 CAGR(截至 2023/6/30) | 13.01% |
股東權益報酬率(ROE) | 35.09% |
股息率(年) | 0.64% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
4. Google

Google(谷歌公司)是全球領先的科技公司之一,成立於 1998 年,由拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Brin)所創辦,總部位於美國加州。
Google 以其搜尋引擎起家,也是現今搜尋引擎的霸主,以此為基礎下發展非常龐大的事業,現在的 Google 服務還包括廣告(Google Ads)、雲計算(GCP)、軟體(Android、Chrome OS)和硬體產品(Pixel 系列),而其廣告和雲端服務正是 Google 最主要的收入來源。
Google 在 2022 年底遭到 ChatGPT 威脅發布紅色警報,過不久推出「Gemini」的 AI 工具,與 ChatGPT 抗衡,甚至未來搜尋引擎的畫面和結果會由 AI 主導, Google 稱之為 SGE,可見 Google 踏入 AI 市場的野心。
上一段有提到 Google 的 Chromebook 都搭載了 Gemini 技術,用此來打造 AI PC,Acer、Asus、HP 等品牌方都有相對應的 Chromebook,像是 Acer 就有 18 款 Chromebook,可謂非常多的選擇。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,Google 的基本財務狀況:
股票代號 | GOOG |
市值 | 2.36 兆美元 |
本益比 | 29.40 |
每股盈餘 EPS | 6.53 |
5 年 CAGR(截至 2023/12/31) | 16.52% |
股東權益報酬率(ROE,截至 2023/12/31) | 26.04% |
股息率 | – |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
5. AMD

Advanced Micro Devices, Inc.(超微半導體公司,簡稱AMD)成立於 1969 年,是一家美國跨國半導體公司,總部位於美國加州,同時也是 NVIDIA 和 Intel 的主要競爭對手。
AMD 專門設計和製造各種電腦處理器和相關技術,主要的產品包括中央處理器(CPU)、圖形處理單元(GPU)和針對工業使用的嵌入式處理器:
- CPU:包含 Ryzen、EPYC、Athlon 等等系列,同時也是 Intel 最主要的競爭對手
- GPU:包含 Radeon RX 和 Radeon Pro 系列,是 NVIDIA 最主要的競爭對手
- 嵌入式處理器:針對工業控制、醫療設備和物聯網等領域來使用,提供高效能和低功耗的處理方式
其最主要的客戶都是品牌方,像是聯想(Lenovo)、戴爾(Dell)、惠普(HP)都是 AMD 的主要客戶。想當然爾這些客戶的電腦產品系列中,一定也有 AMD 的處理器,像是 Acer Swift Go 14 AMD;Asus 的 Zenbook S 16 (UM5606) 以及其他等等。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,AMD 的基本財務狀況:
股票代號 | AMD |
市值 | 2778.44 億美元 |
本益比 | 249.13 |
每股盈餘 EPS | 0.69 |
5 年 CAGR(截至 2023/12/30) | 20.15% |
股東權益報酬率(ROE,截至 2023/12/30) | 1.53% |
股息率 | – |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
6. Qualcomm

Qualcomm Incorporated(高通公司)成立於 1985 年,總部位於美國加州聖地牙哥,也是全球領先的半導體公司,同時也在無線電領域擁有主導地位,高通正是推動 3G、4G 和 5G 技術的領頭羊。
其最主要的產品是 Snapdragon 和 5G 技術,Snapdragon 正是全球各大手機品牌廠(譬如三星、小米、Oppo、Vivo 等使用的處理器;而高通 5G 技術是全球主要電信商所使用的服務商。
而在 2024 年,高通也切入 AI PC 的市場,有一些新的 AI PC 正是搭載高通的 Snapdragon X 系列處理器,試圖挑戰 AI PC 的霸主地位,在這個新的市場中,高通也算是少數領先佔位的科技公司。
擁有 Snapdragon X 系列處理器的電腦非常多,包括 Acer 的 Swift 14 AI;Asus 的 Vivobook S 15 (S5507);Dell 的 XPS 13 Laptop 等等。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,高通的基本財務狀況:
股票代號 | QCOM |
市值 | 2300.28 億美元 |
本益比 | 27.40 |
每股盈餘 EPS | 7.51 |
5 年 CAGR(截至 2023/9/24) | 10.51% |
股東權益報酬率(ROE,截至 2023/9/24) | 33.51% |
股息率(年) | 1.65% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
7. Dell

Dell Technologies Inc.(戴爾公司)是一家美國跨國科技公司,成立於 1984 年,總部位於美國德州。DELL 以個人電腦的製造聞名,在全球佔有領導地位,是主要的電腦品牌。
戴爾正推出擁有 Copilot 輔助支援的 AI PC,藉此進軍 AI PC 市場。
該 PC 具有先進的 AI 功能,譬如利用 AI 來優化電腦效能和電池壽命。
此外還有 Copilot 支援,種種功能疊加起來可以提高電腦的生產力和使用者的體驗。
而且有趣的是,DELL 的 AI PC 正是搭載上述提到的 Snapdragon 處理器,也就是說 DELL 的 AI PC 同時結合了微軟和高通的 AI 技術,打造屬於自己的 AI 產品,可謂想強勢進場。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,DELL 的基本財務狀況:
股票代號 | DELL |
市值 | 985.65 億美元 |
本益比 | 28.42% |
每股盈餘 EPS | 4.89 |
5 年 CAGR | -7.00% |
股東權益報酬率(ROE) | -133.57% |
股息率(年) | 1.28% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
8. HP

Hewlett-Packard Company(惠普公司)也是美國一家跨國科技公司,成立於 1939 年,總部位於美國加州,與 DELL 一樣,都是以個人電腦製造和銷售而聞名,與 DELL 一同競爭全球 PC 地位。
HP 在 2024 年正透過其 AI PC 系列正式進入 AI PC 市場。這些 AI PC 都搭載 Intel Core Ultra 系列處理器,並搭配神經處理單元(NPU)和專門的 AI 軟體,來達到高效能和高生產力。
這些新產品包括:
- 適合內容創作者的 HP ZBook Studio G11
- 適合專案管理的 HP ZBook Firefly G11
- 適合開發者的 HP ZBook Power G11
- 應對繁重工作負載的 HP ZBook Fury G11
- 適合協作的 HP OmniBook X 14″ Laptop AI PC
- 等等
可謂產品線相當多元,其中 HP OmniBook X 14″ Laptop AI PC 還搭載高通的 Snapdragon 處理器和微軟的 Copilot,以一個品牌廠來說,HP 跟上源 AI 公司可說是打了非常好的關係。
以下是截至 2024 年 7 月 06 日,HP 的基本財務狀況:
股票代號 | HPQ |
市值 | 338.88 億美元 |
本益比 | 11.70 |
每股盈餘 EPS | 2.96 |
5 年 CAGR | 0.69% |
股東權益報酬率(ROE) | -305.24% |
股息率 | 3.18% |
來源:Yahoo Finance HK、FinanceCharts
AI PC正起風,但投資AI PC概念股就沒風險嗎?
雖然 AI PC 的技術代表了整個電腦技術的發展方向,有潛力引發新一波購買潮,但是,其實 AI PC 可能要面對諸多挑戰。
有些分析認為 AI PC 只是雷聲大雨點小,IDC 分析指出目前 AI PC 的市場滲透率低,預計 2026 年才能達到全球新 PC 出貨量的約 20%,而今年出貨的PC卻僅有3%能夠符合 AI PC的功能門檻。
而且其他分析指出,軟體生態可能會跟不上 AI PC 的速度,很少有軟體製造商開發符合 AI 硬體設備的 AI 功能,這讓硬體商和軟體商之間出現一些合作間的障礙,導致功能上可能會有兼容性的問題。
此外,一般消費者對 AI PC 的實用性和價值仍存疑慮,可能需要時間來教育市場並證明 AI PC 的實際效用。
總的來說,AI PC概念股雖有發展潛力,但短期內可能難以實現明顯的突破,畢竟是新的領域,保守一點的投資人或許可以再觀望未來產業的發展,再決定投資也不遲。
總結
簡單總結一下 AI PC,AI PC 不僅僅是一台普通的電腦,它除了一般電腦的功能外,還整合了 AI 功能,在晶體上最明顯的差異就是 AI PC 多了 NPU(神經網路單元),NPU 能提供更強大的算力,協助電腦完成許多 AI 功能。
而 AI PC 的出現,打破了前幾年 PC 市場低迷的出貨量,而且 Canalys 指出,未來 AI PC 的佔比會越來越高,2027 年每 3 台 PC 就有一台是 AI PC。
對於使用者來說,AI PC 能帶來下列好處:
- 節省雲端的運算成本
- 降低延遲時間,能更即時處理事情
- 能提供更完善的資安保護
但是也會帶來下列 3 個壞處:
- 購買成本比較高
- 硬體升級很困難
- 駭客可能會另尋管道入侵電腦(資安的雙面刃)
目前 AI PC 的產業鏈大多是過往的 PC 產業鏈,差異性並不大,但是許多科技巨頭如 NVIDIA、Intel、Microsoft、Google 和 AMD 等早已在 AI PC 領域佈局多年,同時也是投資人的首選項目。
對於投資者而言,除了 NVIDIA、Intel、Microsoft、Google、AMD 這幾家科技巨頭外,Qualcomm、Dell 和 HP 這 3 家老牌的科技公司也不容小覷。這 8 家公司不僅在 AI PC 領域有重要地位,而且還推陳出新想要在 AI 領域分更大的羹。
要投資 AI PC 很簡單,只要開設一個 Interactive Brokers 賬戶,即可投資8支概念股:
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